Cel szkolenia
Celem szkolenia jest, aby uczestnik po jego zakończeniu wiedział, kiedy i jak używać AI, potrafił zadawać dobre pytania, rozumiał związane z tym ryzyko, pracował według jednolitego standardu oraz umiał wyciągać z danych realne wnioski, a nie tylko generować tekst. Szkolenie nie jest wykładem o technologii – to praktyczny warsztat oparty na realnych zadaniach finansowych. Uczestnicy pracują na przepisach, danych liczbowych, raportach, odpowiedziach do biznesu oraz procesach finansowych, dzięki czemu zdobywają konkretne umiejętności stosowane w codziennej pracy.
Korzyści dla uczestników szkolenia
Co zyskuje uczestnik?
- większą pewność pracy z AI,
- szybsze przygotowanie analiz,
- lepszą jakość komunikacji,
- realną kompetencję przyszłości.
Co zyskuje przełożony?
- mniej chaosu,
- wspólny standard w zespole,
- wyższą jakość analiz,
- ograniczenie ryzyka regulacyjnego.
Adresaci szkolenia
- Księgowi
- Specjaliści ds. sprawozdawczości
- Analitycy finansowi
- Kontrolerzy finansowi
- Młodsi audytorzy
- Pracownicy biur rachunkowych
- Zespoły SSC
1. AI w pracy finansisty, czyli samo „gęste” bez marketingowej sieczki
Na początku porządkujemy rzeczywistość:
- gdzie AI faktycznie pomaga
- jakie są najczęstsze błędy użycia AI w finansach,
- czym różni się automatyzacja od wsparcia analitycznego.
W tym module przekonujemy się, że AI to narzędzie, a nie wyrocznia.
2. Jak rozmawiać z AI, żeby miało to sens (skuteczne promptowanie)
Uczestnicy uczą się:
jak podawać kontekst finansowy,
- jak precyzować zakres odpowiedzi,
- jak wymuszać strukturę,
- jak sprawdzać źródła,
- jak eliminować halucynację.
Ćwiczymy na przykładach typu:
- ogólne pytanie o leasing → profesjonalne zapytanie z kontekstem i standardem rachunkowości,
- analiza odchyleń → zapytanie wymuszające wskazanie przyczyn i rekomendacji,
- surowe dane → komentarz zarządczy w określonym formacie.
Po tym module uczestnicy widzą różnicę między „AI coś napisała” a „AI realnie pomogła”.
3. Automatyzacja rutyny – oszczędzamy czas tam, gdzie naprawdę go tracimy
Pracujemy na zadaniach takich jak:
- analiza przepisów podatkowych,
- przygotowanie odpowiedzi dla biznesu,
- tworzenie checklist i procedur,
- porządkowanie długich dokumentów,
- przygotowanie wstępnych wersji pism.
Uczestnicy porównują czas i jakość pracy „bez AI” i „z AI”, ponieważ naszym celem jest skrócenie rutyny bez obniżenia jakości.
4. Od danych do decyzji, czyli AI w analizie finansowej
Pracujemy na liczbach:
- analiza odchyleń budżetowych,
- komentarze do cash flow,
- wstępne wnioski z forecastów,
- identyfikacja ryzyk finansowych.
Uczestnicy uczą się wykorzystywać AI jako wsparcie myślenia analitycznego – nie jako zastępstwo.
5. Te same dane, wiele produktów – raport, prezentacja, komunikat, wideo
Pokazujemy, jak na podstawie tych samych danych finansowych można przygotować:
- szczegółową analizę dla działu finansowego,
- skrócone podsumowanie dla zarządu,
- prezentację w PowerPoint,
- krótką notatkę dla biznesu,
- a nawet scenariusz krótkiego wideo wyjaśniającego wyniki.
Uczestnicy przechodzą cały proces:
dane → analiza → wnioski → narracja → forma komunikacji.
6. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność – 3-etapowa weryfikacja
Na koniec porządkujemy temat ryzyka.
Wprowadzamy prosty model:
- Sprawdź źródła.
- Sprawdź logikę.
- Oceń ryzyko i zdecyduj, czy eskalować.
Rozmawiamy o:
- danych wrażliwych,
- kiedy nie używać AI,
- jak dokumentować pracę,
- jak nie kopiować bezmyślnie odpowiedzi.
7. Własny plan działania
Każdy uczestnik kończy szkolenie z:
- wybranym procesem ze swojej pracy,
- gotowymi zapytaniami,
- punktem kontroli jakości,
- pomysłem, jak mierzyć efekt (czas / liczba poprawek / jakość).
Izabela Zimoch-Konopacka
Doświadczona audytorka i CFO, certyfikowana trenerka oraz coach. Zdobyła międzynarodowe kwalifikacje ACCA, CIA, CFE i AgileBA.
Specjalizuje się w anglojęzycznych szkoleniach certyfikacyjnych ACCA, CIMA, CIA, jak również w tematyce zarządzania ryzykiem, zagadnieniach audytu i kontroli wewnętrznej, międzynarodowych standardów sprawozdawczości finansowej (MSSF) i US GAAP. Prowadzi autorskie warsztaty z zarządzania ryzykiem oszustw i sprzeniewierzeń oraz jest autorką publikacji na ten temat.
Szkoli najwyższą kadrę menadżerską, przedsiębiorców, audytorów, finansistów oraz kierowników nie-finansowych.
Zgłoszenia przyjmowane są wyłącznie w formie elektronicznej.
Prosimy o zwrócenie szczególnej uwagi na wpisywane do formularza dane - są to dane, na które zostanie wystawiona Państwu faktura.
Płatność za szkolenie będzie dokonywana na podstawie faktury VAT, zgodnie z terminem płatności na fakturze. Faktura VAT zostanie wystawiona w dniu szkolenia lub w ostatnim dniu szkolenia w przypadku szkoleń wielodniowych i przesłana elektronicznie na adres wskazany w formularzu zgłoszenia.
Szkolenie będzie realizowane w formule wirtualnej. Dlatego ważne jest, by mieli Państwo stabilne łącze internetowe. Link do szkolenia otrzymają Państwo na dzień przed jego terminem.
- Dostęp do sieci Internet oraz przeglądarkę internetową:
- Chrome
- Firefox
- Safari
- Edge
- Opera
- Platforma E-learingowa działa także przy wykorzystaniu przeglądarek internetowych na urządzeniach mobilnych:
- Mobile Safari
- Google Chrome
- Zalecamy zaktualizowanie przeglądarki do najnowszej wersji.
Kontakt w sprawach technicznych: helpdesk@pkfpolska.pl
W cenie szkolenia
- Czas trwania
1 dzień / 8h (wykłady) -
Materiały szkoleniowe
w formie elektronicznej -
Język
szkolenie w języku polskim -
Certyfikat / zaświadczenie
o ukończeniu szkolenia
Czym są finanse w nowoczesnym przedsiębiorstwie? To już nie tylko analiza liczb i przygotowywanie raportów, ale także umiejętność wykorzystywania nowoczesnych technologii wspierających codzienne procesy biznesowe. Szkolenie ma praktyczny charakter i pokazuje, jak rozwiązania korzystające z AI mogą wspierać pracę działów finansowych, księgowości oraz osób odpowiedzialnych za analizę danych i zarządzanie finansami. Uczestnicy poznają możliwości, jakie oferuje sztuczna inteligencja, oraz dowiedzą się, w jaki sposób wykorzystać nowoczesne narzędzia jako realną pomoc w codziennej pracy.
Nowoczesna technologia coraz mocniej wpływa na codzienny sposób funkcjonowania organizacji, a dział finansowy staje się jednym z obszarów najintensywniej wykorzystujących rozwiązania oparte na AI. Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje proces analizy informacji, automatyzuje rutynowe zadania oraz wspiera specjalistów w podejmowaniu trafniejszych decyzji biznesowych. Dzięki AI możliwe jest szybsze przetwarzanie dokumentów, takich jak faktura, raport czy dane księgowe, co przekłada się na usprawnienia w codziennej pracy zespołów finansowych.
Coraz więcej organizacji wykorzystuje AI do obsługi procesów związanych z księgowością, kontrolą kosztów czy zarządzaniem ryzykiem. Technologie AI pomagają analizować ogromne ilości danych oraz identyfikować potencjalne nieprawidłowości w czasie rzeczywistym. W praktyce AI pomaga również ograniczać liczbę błędów operacyjnych i usprawniać proces raportowania finansowego. To sprawia, że wdrożenie AI staje się ważnym elementem rozwoju nowoczesnych przedsiębiorstw działających w branży finansowej.
Zastosowania sztucznej inteligencji w finansach obejmują dziś zarówno analizę danych, jak i automatyzację procesów biznesowych. Systemy AI w zakresie finansów potrafią analizować dane finansowe, przetwarzać duże zbiory danych oraz wykrywać nieprawidłowości związane z transakcjami lub ryzykiem operacyjnym. Algorytmy AI potrafią także wspierać proces prognozowania wyników finansowych oraz analizować trendy rynkowe.
W praktyce rozwiązania AI znajdują zastosowanie między innymi w procesach księgowych, controllingu, obsłudze klienta czy ocenie zdolności kredytowej. Coraz częściej przedsiębiorstwa wdrażają modele AI korzystające z generatywnej sztucznej inteligencji, które wspierają tworzenie raportów, analiz oraz rekomendacji biznesowych. Możliwości AI obejmują również automatyzowanie powtarzalnych działań związanych z obiegiem dokumentów czy kontrolą danych.
AI analizuje ogromne ilości danych szybciej niż tradycyjne systemy, dlatego organizacje coraz częściej wykorzystują AI do optymalizacji procesów oraz poprawy efektywności działania całego działu finansowego.
Współczesne organizacje wykorzystują AI nie tylko do automatyzacji procesów, ale również do planowania strategicznego i wspierania zarządzania finansami. AI jest w stanie analizować dane historyczne, identyfikować zależności oraz przygotowywać prognozy wspierające podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki AI dyrektor finansowy i zespoły analityczne mogą szybciej reagować na zmieniające się warunki rynkowe.
Technologie AI oferują wsparcie w zakresie tworzenia budżetów, prognozowania przychodów czy monitorowania poziomu kosztów. Coraz większe znaczenie mają także rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wspierające analizę ryzyka i identyfikowanie potencjalnych zagrożeń biznesowych. AI może pomóc organizacjom w bardziej efektywnym wykorzystywaniu danych oraz lepszym planowaniu działań operacyjnych i strategicznych.
Potencjał AI w finansach stale rośnie, a przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają rozwiązania korzystające z algorytmów AI do analizowania danych w czasie rzeczywistym oraz wspierania procesów decyzyjnych.
Wdrożenie AI w organizacji wymaga odpowiedniego przygotowania procesów oraz dopasowania technologii do potrzeb przedsiębiorstwa. Stosowania AI w finansach nie należy traktować wyłącznie jako trendu technologicznego, ale jako element strategicznego podejścia do rozwoju organizacji i optymalizacji procesów biznesowych.
Firmy wdrażające rozwiązania AI coraz częściej koncentrują się na automatyzacji powtarzalnych czynności oraz zwiększaniu efektywności pracy działów finansowych. Systemy oparte na AI pomagają zautomatyzować proces obiegu dokumentów, analizowania danych czy przygotowywania raportów finansowych. W praktyce wdrożenia obejmują również integrację nowoczesnych narzędzi z istniejącymi systemami księgowymi i finansowymi.
Czym jest sztuczna inteligencja w kontekście finansów? To przede wszystkim zestaw technologii pozwalających analizować ogromne ilości danych, identyfikować wzorce oraz wspierać organizacje w realizacji celów biznesowych. Dzięki AI przedsiębiorstwa mogą szybciej reagować na zmiany rynkowe i skuteczniej rozwijać procesy finansowe.
Przyszłość AI w finansach będzie związana przede wszystkim z dalszym rozwojem automatyzacji oraz rosnącą rolą inteligentnych systemów wspierających codzienne procesy biznesowe. Generatywna AI, czyli nowoczesne modele AI już dziś zmieniają sposób funkcjonowania organizacji i wpływają na sposób zarządzania danymi finansowymi.
Sztuczna inteligencja staje się ważnym wsparciem dla specjalistów odpowiedzialnych za analizę danych, raportowanie czy prognozowanie wyników finansowych. Technologie AI potrafią coraz skuteczniej wykrywać anomalie, przewidywać potencjalne ryzyka oraz wspierać działania związane z optymalizacją kosztów. W efekcie AI usprawnia procesy finansowe i pozwala organizacjom lepiej wykorzystywać dostępne dane.
Zastosowania AI w finansach będą nadal rozwijane zarówno w dużych organizacjach, jak i mniejszych przedsiębiorstwach poszukujących nowoczesnych sposobów na usprawnienie codziennej pracy i zwiększenie efektywności procesów biznesowych.
Zobacz także
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania do szkolenia?
Karolina Łąkowska
Dyrektorka Centrum Edukacji
tel. 607 595 131
