AI w codziennej pracy finansów

1. AI w pracy finansisty, czyli samo „gęste” bez marketingowej sieczki

Na początku porządkujemy rzeczywistość:

• gdzie AI faktycznie pomaga
• jakie są najczęstsze błędy użycia AI w finansach,
• czym różni się automatyzacja od wsparcia analitycznego.

W tym module przekonujemy się, że AI to narzędzie, a nie wyrocznia.

2. Jak rozmawiać z AI, żeby miało to sens (skuteczne promptowanie)

Uczestnicy uczą się:

jak podawać kontekst finansowy,

• jak precyzować zakres odpowiedzi,
• jak wymuszać strukturę,
• jak sprawdzać źródła,
• jak eliminować halucynację.

Ćwiczymy na przykładach typu:

• ogólne pytanie o leasing → profesjonalne zapytanie z kontekstem i standardem rachunkowości,
• analiza odchyleń → zapytanie wymuszające wskazanie przyczyn i rekomendacji,
• surowe dane → komentarz zarządczy w określonym formacie.

Po tym module uczestnicy widzą różnicę między „AI coś napisała” a „AI realnie pomogła”.

3. Automatyzacja rutyny – oszczędzamy czas tam, gdzie naprawdę go tracimy

Pracujemy na zadaniach takich jak:

• analiza przepisów podatkowych,
• przygotowanie odpowiedzi dla biznesu,
• tworzenie checklist i procedur,
• porządkowanie długich dokumentów,
• przygotowanie wstępnych wersji pism.

Uczestnicy porównują czas i jakość pracy „bez AI” i „z AI”, ponieważ naszym celem jest skrócenie rutyny bez obniżenia jakości.

4. Od danych do decyzji, czyli AI w analizie finansowej

Pracujemy na liczbach:

• analiza odchyleń budżetowych,
• komentarze do cash flow,
• wstępne wnioski z forecastów,
• identyfikacja ryzyk finansowych.

Uczestnicy uczą się wykorzystywać AI jako wsparcie myślenia analitycznego – nie jako zastępstwo.

5. Te same dane, wiele produktów – raport, prezentacja, komunikat, wideo

Pokazujemy, jak na podstawie tych samych danych finansowych można przygotować:

• szczegółową analizę dla działu finansowego,
• skrócone podsumowanie dla zarządu,
• prezentację w PowerPoint,
• krótką notatkę dla biznesu,
• a nawet scenariusz krótkiego wideo wyjaśniającego wyniki.

Uczestnicy przechodzą cały proces:

dane → analiza → wnioski → narracja → forma komunikacji.

6. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność – 3-etapowa weryfikacja

Na koniec porządkujemy temat ryzyka.

Wprowadzamy prosty model:

• Sprawdź źródła.
• Sprawdź logikę.
• Oceń ryzyko i zdecyduj, czy eskalować.

Rozmawiamy o:

• danych wrażliwych,
• kiedy nie używać AI,
• jak dokumentować pracę,
• jak nie kopiować bezmyślnie odpowiedzi.

7. Własny plan działania

Każdy uczestnik kończy szkolenie z:

• wybranym procesem ze swojej pracy,
• gotowymi zapytaniami,
• punktem kontroli jakości,
• pomysłem, jak mierzyć efekt (czas / liczba poprawek / jakość).

Zgłoszenia przyjmowane są wyłącznie w formie elektronicznej.

Prosimy o zwrócenie szczególnej uwagi na wpisywane do formularza dane - są to dane, na które zostanie wystawiona Państwu faktura.

Płatność za szkolenie będzie dokonywana na podstawie faktury VAT, zgodnie z terminem płatności na fakturze. Faktura VAT zostanie wystawiona w dniu szkolenia lub w ostatnim dniu szkolenia w przypadku szkoleń wielodniowych i przesłana elektronicznie na adres wskazany w formularzu zgłoszenia.

Szkolenie będzie realizowane w formule wirtualnej. Dlatego ważne jest, by mieli Państwo stabilne łącze internetowe. Link do szkolenia otrzymają Państwo na dzień przed jego terminem.